物聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)今信息技術(shù)中最熱門話題之一, 但是，這里有多少是在炒作概念，又有多少可在不遠(yuǎn)的未來成為現(xiàn)實(shí)；可靠的數(shù)據(jù)流及更高自動化程度，這些前景是喜人的, 但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的商業(yè)價值卻是來自的眾多不同系統(tǒng)間的聯(lián)結(jié)與交互, 不過這些特性也給許多企業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)。企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略要求將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)協(xié)同新的業(yè)務(wù)流程和新的業(yè)務(wù)協(xié)作。本研究探討了企業(yè)在采納物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的初期應(yīng)關(guān)注的重點(diǎn), 包括財務(wù)考慮、技術(shù)技能和潛在的合作。

　　一、物聯(lián)網(wǎng)具有廣闊的生態(tài)系統(tǒng)

　　雖然物聯(lián)網(wǎng)趨勢的最初印象可能與“物”有關(guān)，但物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是硬件。軟件在連接所有設(shè)備和編排活動方面起著關(guān)鍵作用。規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)將使大量采用成為可能。服務(wù)將為那些選擇不專注于構(gòu)建自己系統(tǒng)的公司提供獲取利益的途徑。很少有公司認(rèn)為他們在這些領(lǐng)域中有很高的專業(yè)知識，因此將它們整合在一起顯然將是一個重大的挑戰(zhàn)。

　　二、物聯(lián)網(wǎng)計劃涵蓋了整個行業(yè)

　　63%實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)計劃的公司表示，其中包括健永科技信息有限公司，他們正在將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)納入現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程，而不是獨(dú)立的IT項(xiàng)目。這使得物聯(lián)網(wǎng)成為數(shù)字轉(zhuǎn)型的一個明顯例子，企業(yè)意識到僅僅引進(jìn)新技術(shù)是不夠的;必須有一種方法將IT的技術(shù)技能與各個部門的業(yè)務(wù)敏銳性結(jié)合起來。為了協(xié)作的成功，這種理解必須從執(zhí)行級別開始。

　　1，財政影響很難計算

　　雖然35%的公司通過削減成本的傳統(tǒng)IT視角來看待物聯(lián)網(wǎng)，但31%的公司認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)可以幫助推動新的收入。這可以通過增加產(chǎn)量、將數(shù)據(jù)貨幣化或創(chuàng)建“產(chǎn)品即服務(wù)”(product-as-a-service)來實(shí)現(xiàn)。由于財務(wù)回報的可能性不同，需要的投資領(lǐng)域也不同，58%的公司表示確定投資回報率“非常困難”或“中等難度”。

　　2，成功需要內(nèi)部和外部技能

　　在企業(yè)試圖縮小技能差距時，物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師或物聯(lián)網(wǎng)安全專家等特定于IoT的角色并不是唯一需要考慮的因素。通常需要在基礎(chǔ)領(lǐng)域(如安全性、網(wǎng)絡(luò)和云計算)進(jìn)行改進(jìn)。特別是小公司可能沒有能力或愿望在內(nèi)部培養(yǎng)所有這些技能，因此擴(kuò)大合作可能是物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的一部分。在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)方面，使用第三方軟件的公司比其他任何領(lǐng)域都多(83%)。

　　三、市場概述

　　考慮到最近引進(jìn)的技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量驚人，很難說哪一項(xiàng)是最具顛覆性的。智能手機(jī)徹底改變了人們對計算將在何處發(fā)生的看法。云系統(tǒng)為如何利用計算創(chuàng)造了一種新的思維方式。人工智能正在擴(kuò)展計算能力的定義。但物聯(lián)網(wǎng)可能比上述任何一種都更具顛覆性，因?yàn)樗踔林匦露x了計算是什么。

　　摩爾定律(Moore'slaw)、改進(jìn)的制造技術(shù)和無處不在的連接，都為物聯(lián)網(wǎng)的基本前提做出了貢獻(xiàn):現(xiàn)在，每個物理對象都可以成為一個數(shù)字設(shè)備，能夠捕捉數(shù)據(jù)、執(zhí)行計算并連接到網(wǎng)絡(luò)。正如微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(SatyaNadella)在2018年所說，“世界正在變成一臺電腦。計算正在嵌入到每個人、每個地方和每個事物中。”

　　描述物聯(lián)網(wǎng)影響程度的最流行方法之一是連接設(shè)備。這些數(shù)字令人瞠目結(jié)舌，但并不總是一致的;思科(Cisco)的早期預(yù)測顯示，到2020年，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到500億部，而Gartner的早期預(yù)測顯示，在同一時間段內(nèi)，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備僅為240億部。與任何預(yù)測一樣，這些數(shù)字處于不斷變化的狀態(tài)，而且很可能沒有抓住重點(diǎn)。在某種程度上，有足夠的連接設(shè)備，對收入的預(yù)測和對聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的預(yù)測一樣變化多端，但它們?nèi)匀粸橛^察物聯(lián)網(wǎng)的影響提供了一個額外的視角。研究公司貝恩預(yù)計，2021年全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到5200億美元，IDC預(yù)計，到2022年，全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.2萬億美元。IDC報告稱，2018年全球IT支出總額為4.5萬億美元。特定于IoT的支出不太可能占所有IT支出的四分之一，因此IDC的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包括物聯(lián)網(wǎng)所需的項(xiàng)目，這些項(xiàng)目通常屬于其他類別，比如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或數(shù)據(jù)庫軟件。

　　四、與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的術(shù)語

　　不過，這一范圍很好地體現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的深遠(yuǎn)本質(zhì)。物聯(lián)網(wǎng)并不是一個與其他IT組件一起安裝的孤立產(chǎn)品，而是一個依賴于IT基礎(chǔ)設(shè)施許多部分的戰(zhàn)略。事實(shí)上，大多數(shù)公司都認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略與組織內(nèi)的其他技術(shù)舉措(尤其是云計算、移動設(shè)備和人工智能)之間存在強(qiáng)大或適度的聯(lián)系。

　　物聯(lián)網(wǎng)的整體看法是積極的，在過去幾年里基本保持穩(wěn)定。有幾個明顯的轉(zhuǎn)變。2016年，只有40%的IT和商業(yè)專業(yè)人士將“智能系統(tǒng)”與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系起來。今天，54%的IT和商業(yè)專業(yè)人士加入了這個協(xié)會，把它放在了名單的首位。令人鼓舞的是，人們看到了這個詞的發(fā)展趨勢，而不是簡單的“smart”。當(dāng)然是術(shù)語而不是簡單的“聰明”。當(dāng)然，計算能力和決策的含義仍然存在，但“智能系統(tǒng)”還包括許多相互關(guān)聯(lián)的部件協(xié)同工作的概念。

　　另一方面，認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)并不新鮮、僅僅是互聯(lián)網(wǎng)延伸的人數(shù)有所下降。那些密切關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人認(rèn)識到，將互聯(lián)網(wǎng)的一些互聯(lián)概念引入此前沒有計算能力的物理對象具有巨大的潛力。在這樣一個擴(kuò)展的概念中，顯然需要考慮一些風(fēng)險，但是通過分析新的數(shù)據(jù)流和自動化環(huán)境獲得的潛力是每個企業(yè)都應(yīng)該追求的。

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